La IA revoluciona la investigación del cáncer: expertos destacan su impacto

La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la investigación oncológica, marcando un hito en la lucha contra el cáncer. En el Día Mundial de la Investigación del Cáncer, celebrado el 24 de septiembre de 2024, expertos destacan el papel fundamental de la IA en la detección, diagnóstico y desarrollo de tratamientos contra esta enfermedad.

María Blasco, directora del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), enfatiza la importancia de la investigación multidisciplinaria en la búsqueda de la cura del cáncer. El CNIO, fundado en 1998, ha integrado la IA en diversos campos de estudio, incluyendo metabolismo, metástasis, investigación clínica y biocomputación.

"El camino más certero para curar el cáncer es tener investigación y para investigar es necesario hacerlo desde todos los ámbitos posibles y con todas las herramientas disponibles"

La aplicación de la IA en el CNIO abarca análisis genómicos, interpretación de imágenes y predicción de estructuras proteicas. Estos avances permiten identificar nuevas dianas terapéuticas, desarrollar fármacos innovadores y prever la evolución tumoral. Es importante destacar que la secuenciación del genoma humano, completada en 2003, ha sido fundamental para estos avances en la investigación genómica.

Alfonso Valencia, del Barcelona Supercomputing Center (BSC), subraya el impacto transformador de la IA en la gestión de grandes volúmenes de datos genómicos e imágenes médicas. Valencia destaca la creación de "gemelos digitales" que simulan la evolución tumoral, un concepto que surgió alrededor de 2010. Además, prevé que en la próxima década, la IA permitirá evaluar los datos del paciente en tiempo real, revolucionando la práctica clínica.

La pionera en investigación de IA, Nuria Oliver, directora de la Fundación ELLIS Alicante, advierte sobre la necesidad de establecer límites éticos y legales en el uso de la IA. Oliver resalta la importancia de proteger la privacidad de los pacientes y combatir sesgos en los datos utilizados para entrenar modelos de IA. Es relevante mencionar que la Unión Europea propuso el primer marco regulatorio para la IA en 2021, posicionándose como líder en este aspecto.

El desarrollo de la IA en medicina tiene una larga historia, remontándose a la década de 1970 con sistemas como MYCIN. Desde entonces, hitos como la aprobación del primer algoritmo de IA por la FDA en 2018 y la introducción de modelos de lenguaje grande en la investigación médica en 2019 han marcado avances significativos.

La integración de la IA en la oncología promete revolucionar el campo, desde la mejora en la detección temprana hasta la personalización de tratamientos. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos y regulatorios para garantizar un uso responsable y beneficioso de esta tecnología en la lucha contra el cáncer.